L’Intelligenza Artificiale ci ruberà il lavoro? Alcune riflessioni razionali al di là dei “pare” e dei “si dice”…

L’avvento dell’intelligenza artificiale generativa ha scatenato un’ondata di ansia collettiva senza precedenti nel mercato del lavoro. Titoli di giornale allarmistici e studi predittivi dipingono un futuro distopico in cui milioni di colletti bianchi, programmatori, scrittori, avvocati e contabili verranno sostituiti da algoritmi infinitamente più veloci ed economici. Questa paura, sebbene comprensibile, ignora i fondamentali della storia economica e i meccanismi con cui l’innovazione tecnologica trasforma la società.

Per superare il panico, è utile analizzare quella che gli economisti chiamano la “fallacia della massa di lavoro fissa” (lump of labor fallacy). Si tratta dell’errore logico di considerare il lavoro disponibile in un’economia come una quantità fissa e immutabile. Chi sostiene che l’IA distruggerà il lavoro presuppone che la quantità di compiti da svolgere rimarrà la stessa e che, se una macchina ne svolge la metà, metà della popolazione rimarrà disoccupata.

Di prim’acchito, emotivamente il discorso potrebbe sembrare anche ragionevole, solo che la storia della scienza economica dimostra l’esatto contrario.

Le lezioni del passato: dalle macchine tessili ai computer

La paura dell’automazione è vecchia quanto l’economia stessa. All’inizio del XIX secolo, i tessitori inglesi guidati da Ned Ludd (i luddisti) distruggevano i telai meccanici temendo la miseria. Eppure, l’introduzione dei telai ha ridotto il costo dei vestiti, aumentato la domanda di tessuti e creato milioni di nuovi posti di lavoro nella filiera tessile, nella logistica e nel commercio.

Più recentemente, negli anni ’70 e ’80 del Novecento, l’introduzione dei computer d’ufficio e dei software di calcolo scatenò il panico tra i contabili e i segretari. Cosa è successo in realtà? I compiti più ripetitivi di calcolo manuale sono stati automatizzati, ma il costo dell’analisi dei dati è crollato. Di conseguenza, le aziende hanno iniziato a richiedere molta più analisi finanziaria, e il numero di professionisti del settore economico e contabile è aumentato esponenzialmente nei decenni successivi. Il lavoro quindi non è sparito: si è solo evoluto verso mansioni a maggior valore aggiunto.

La formula dell’evoluzione economica

Il meccanismo economico dell’innovazione, infatti, segue un percorso ben preciso basato su produttività e potere d’acquisto. Nel caso specifico:

[Introduzione IA]
│
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[Aumento Produttività] ───> Riduzione dei costi di produzione
│
▼
[Calo dei Prezzi di Beni/Servizi] ───> Maggiore potere d'acquisto dei consumatori
│
▼
[Nuova Domanda in Altri Settori] ───> Creazione di Nuove Professioni

Quando l’intelligenza artificiale automatizza un compito (ad esempio, la stesura di un contratto legale standard), il costo di quel servizio diminuisce.

Questo risparmio permette alle imprese e ai cittadini di spendere i soldi risparmiati in altri beni o servizi, oppure di richiedere consulenze legali più complesse che l’IA non è in grado di gestire.

La nuova domanda genera mercati completamente nuovi e professioni che oggi non riusciamo nemmeno a immaginare, esattamente come trent’anni fa non esistevano i data scientist, gli esperti di cybersecurity o i social media manager.

Il vero segreto: l’IA come copilota, non come sostituto

Il segreto economico dell’IA risiede quindi nella distinzione tra “sostituzione” e “complementarità”. L’intelligenza artificiale eccelle nell’elaborazione di enormi masse di dati in tempi ridottissimi, nel riconoscimento di pattern e nella generazione di contenuti standardizzati. Tuttavia, manca totalmente di pura empatia, intuito, pensiero critico, etica e comprensione del contesto sociale.

Per non parlare della pura creatività, che le è del tutto aliena.

L’impatto reale sul lavoro, dunque, non sarà l’eliminazione delle persone, ma la loro trasformazione soprattutto in supervisori e utilizzatori di queste tecnologie. Come recita un famoso aforisma economico: “L’intelligenza artificiale non ti ruberà il lavoro, ma una persona che sa usare l’intelligenza artificiale lo farà”. La sfida del futuro, allora, non è fermare il progresso tecnologico, ma investire massicciamente nella formazione continua e nel reskilling della forza lavoro, garantendo che i benefici della produttività siano distribuiti equamente e che nessuno venga lasciato indietro nella transizione verso la nuova economia digitale.

IA e creatività

Posto che tratteremo il tema in apposito articolo, in conclusione teniamo a soffermarci su un punto in particolare di quelli di cui sopra: la creatività. Ovvero, la capacità d’immaginare quel che non esiste, anche in termini di grafica e visual design. È proprio qui, infatti, che l’IA – pur ponendosi come strumento potenzialmente illimitato (possiede al suo interno le capacità teoriche di Van Gogh e Leonardo, Frank Lloyd Wright e Michelangelo, Caravaggio, Picasso e Raffaello ecc.) – nella realtà, per arrivare a creare/generare una qualsivoglia immagine in termini di OUTPUT (proposta), necessita di un’adeguata fase di INPUT (richiesta), che solo un essere umano dotato di grande, grandissima creatività sposata a una cultura ricca e sfaccettata è in grado di produrre in termini qualitativi.

Ciò a dire: un creativo scarso (mi si perdoni l’ossimoro) avrà dall’IA un risultato scarso; un vero creativo – immaginifico e coltissimo, in grado di dare tutti i giusti input – riceverà dall’IA risultati entusiasmanti.

Tutto ciò ci rivela come l’IA, in definitiva, sia uno strumento dalle infinite potenzialità solo se “in mano” ai creativi, quelli veri. E che può coadiuvarli espandendo ad libitum le loro potenzialità in termini quantitativi e qualitativi, potenzialmente senza limiti.

Come promesso, ne diremo (e tanto) a tempo e a luogo, augurandovi per ora il nostro più sincero arrivederci…

Andrea Aromatico